请查看这三个落地页。它们有什么共同点？最重要的是：30分钟后你还能记得这些吗？所有菜肴都是快速制作的。
这并非多样性，也非品牌声音，而是将网站同质化。每个人的工作都变得像宜家著名的拉克咖啡桌一样乏味。塑料薄膜包裹内填充锯末。
它功能齐全，却毫无灵魂。它融入背景，反而阻碍了信息的传递。没人知道你卖什么。也没人关心。标题栏里又多了一个平庸的元素，号称无缝、流畅、轻松的自动化。
我们已经到了失去理智的地步。我说的甚至都不是“垃圾”了，更像是“午餐肉”那种程度。当每个人都能毫不费力地建造东西时，建筑的价值也会降低。
那些虚构的“终端消费者”已经应接不暇了。任何东西的数量都只有192种。等你读到这篇文章的时候，可能就变成193种了。
你的绝妙想法被人需要的可能性微乎其微。人们根本不在乎。
过量会导致麻木。大多数SaaS产品实际上毫无用处。到明年，至少60%的“SaaS产品”将被整合到主流人工智能工具中。届时，人们不再需要其他应用程序。
大多数人应该停止建造房屋，但如果你不是大多数人，请继续阅读。这与人工智能无关， 你可能觉得我会立刻把责任归咎于人工智能。不，我有不同的看法。缺乏基础知识、试图“走捷径”的人在人工智能出现之前就已存在。我从上世纪90年代末开始从事设计工作。那时候互联网都还没普及，设计作品就已经很粗糙了。然后扁平化设计、系统组件和 Figma 出现了。突然之间，那些连在白板上画个直线矩形都费劲的人，竟然开始做用户界面设计了。自动布局让他们觉得，因为自动对齐，所以界面“看起来不错” 。这些人甚至都没有注意到自动布局失败了。
他们没有设计基础，没有设计眼光，或者更确切地说，他们既不热爱设计，也没有学习的兴趣。这是优化搬起石头砸自己的脚。现在，没有技能的人也能更快地完成工作，而且这些工作乍一看似乎还不错。于是，更多的工作得以完成。这不仅仅是设计问题。大多数这类产品并没有解决实际问题，也没有清楚地说明自身的功能，而是躲在晦涩难懂的术语和流行语背后。而这些弊端已经存在了几十年。
然后到了2023年…… 人工智能出现后，进一步扩大了无需任何技能的人群。现在你甚至不需要知道如何绘制矢量矩形，也不需要知道什么是 CSS 类。你只需在文本框中输入你想要的内容，在末尾加上“并且确保万无一失”，然后按回车键即可。然后你向后靠着，像史蒂夫·乔布斯那张著名的宣传照一样托着下巴。而实际上，这更像是硅谷里的那张。不过，在硅谷里，每个人每只手都有十根手指，因为……人工智能嘛。
当工艺、好奇心、热情和经验法则都消失殆尽，剩下的就只有千篇一律了。而这种千篇一律是最恶劣的一种，因为它会将丑陋、劣质的产品推向市场。这基本上降低了标准。相信我，经过多年的模板和扁平化组件的普及，标准已经够低了。
这更多的是一种算法式的同质化。工具处理平均工作，并生成平均值的平均值。这会稀释中间值。当然，现在糟糕的网站少了，但能让人印象深刻的网站也少了很多。
质量平均值正好等于中位数然后，数字呈爆炸式增长，极大地夸大了中间水平的网站数量。现在可能只有1%的糟糕网站，1%的好网站，剩下的98%都处于平均水平。这还会带来巨大的经济影响。我们稍后会谈到这些影响。
但请扪心自问：上一次让你感到惊喜的明显是人工智能生成的产品是什么时候？你还记得使用过哪些产品吗？还是说，一旦你关掉电脑，它们就立刻被遗忘了？
现在人人都是巴里·艾伦。
对速度的执着当然是人工智能公司战略的一部分。大多数CEO都在喋喋不休地说“赶紧把产品推出来，不然两年后编程就彻底过时了”。他们制造这种末日感是为了短期利益。他们希望更多的人每月支付200美元，或许有一天他们就能收回成本。
他们的未来比我们这些小创作者更加黯淡。我们总能转向更便宜或本地化的模式，而他们却深陷其中，拼命想方设法减少损失。但它们会引发人们害怕错过什么的恐惧。而这种恐惧又驱使人们过度发货。创业公司的创始人也负有部分责任，因为他们总是给出同样的建议。
很多人告诉我，前端和设计的替换很快就会到来。他们给出的理由是，人工智能已经能够编写代码，而且已经有好莱坞级别的AI生成电影片段的例子了。他们没有意识到的是，那些优秀的代码和那些专业水准的电影并不是某个人在地下室里一时兴起写出来的。
这种电影般的质感是由真正的电影制作人实现的。他们拥有高超的技艺和品味，对细节一丝不苟。能够准确地表达自己的需求，并且知道自己为什么想要它。
在所有这些案例中，包括设计在内，人工智能都只是一种工具。一个平庸的人即使拥有强大的工具，也只能得到平庸的结果，甚至可能连结果都达不到。即使你只是打算开发一些带有人工智能的小应用，你也需要学习设计基础知识。字体排印、间距、层级结构、色彩理论。理解为什么有些设计有效，而有些设计无效，即使它们乍看之下非常相似。
工具痴迷
过度关注最新动态而产生的焦虑（害怕错过）会阻碍你找到解决问题的优质方案。你会过于关注那些你无法掌控的事物，比如其他公司的工具。其实，你并不需要最新的AI模型才能成就伟业，你需要的是正确的思维方式。
害怕错过机会是真实存在的，而且会让人感到无所适从。
每周都会出现新的模型、新的框架、新的“颠覆性”更新，号称能让你的工作效率提升 10 倍。
工具本身并不重要，重要的是使用工具的人。2019 年使用 Figma 的优秀设计师，能轻松击败 2026 年使用最新 AI 设计工具的平庸设计师。
这个工具只是一个乘数器。如果底数为零，那么它乘以任何数都等于零。别再优化你的技术栈了，开始优化你的品味吧。
结论
氛围编码不会消失。工具会越来越好，但质量低下的问题也会越来越多，而加快交付速度的压力只会越来越大。人工智能公司正希望用户把这些资源都用光。所以他们会大力推广氛围编码和氛围营造，将其作为一种生活方式。
现在人人都是巴里·艾伦，人人都能快速移动。但速度没有方向，就只是原地打转。闪电侠可以穿墙而过，但他仍然需要知道该穿过哪堵墙。有些墙的另一边是熔岩，有些墙太厚。
当你消除学习的阻力时，你也同时消除了迫使你思考的阻力。而思考，真正思考你正在构建什么以及为谁构建，正是区分优秀产品和平庸产品的关键所在。你那款用人工智能技术打造的应用程序并非一文不值，而是因为你根本没投入多少心血。